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  1. Orien Daily

    🌃 Orien Daily 晚刊【6.6】1️⃣ S&P拒SpaceX—盈利卡门2️⃣ Mouseless—键盘控3️⃣ 英国支付换商—Adyen接手4️⃣ 音箱黑电脑—隔空感染5️⃣ 小核堆临界—美国首测6️⃣ Meta AI漏洞—账号被劫7️⃣ 3B多智能体—小模型实验8️⃣ 九州强降雨—警惕灾害频道：@OrienDaily

    🌃 Orien Daily 晚刊【6.6】
    1️⃣ S&P拒SpaceX—盈利卡门
    2️⃣ Mouseless—键盘控
    3️⃣ 英国支付换商—Adyen接手
    4️⃣ 音箱黑电脑—隔空感染
    5️⃣ 小核堆临界—美国首测
    6️⃣ Meta AI漏洞—账号被劫
    7️⃣ 3B多智能体—小模型实验
    8️⃣ 九州强降雨—警惕灾害
    频道：@OrienDaily

    News

  3. Orien Daily

    📸 @MLBJapan ×2／明日の注目ゲームはこちら🔥＼🌴 明日は がマウンドへ！👀⚾️ 日本人野手たちの活躍にも期待！熱い声援をよろしくお願いします！▶️ NHK、J SPORTS、SPOTVNOWで生中継！お楽しみに！ #山本由伸原文 #MLB日本選手

    📸 @MLBJapan ×2
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    明日の注目ゲームはこちら🔥
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    🌴 明日は がマウンドへ！👀
    ⚾️ 日本人野手たちの活躍にも期待！

    熱い声援をよろしくお願いします！

    ▶️ NHK、J SPORTS、SPOTVNOWで生中継！お楽しみに！ #山本由伸
    原文 #MLB日本選手

    山本由伸MLB日本選手

  8. Orien Daily

    📚「〜に照らして」：不是“按照”，而是拿标准来照一照在学术报告或技术讨论里，很多判断不能只说「いいと思います」「問題があります」

    📚「〜に照らして」：不是“按照”，而是拿标准来照一照

    在学术报告或技术讨论里，很多判断不能只说「いいと思います」「問題があります」。日语更喜欢把判断挂到一个清楚的标准上，比如法律、实验结果、仕様、安全基準、先行研究。这时可以用「〜に照らして」。

    「照らす」原本是“照亮”。所以「Aに照らしてBを判断する」的感觉是：把 B 放到 A 这束光下面看。比如「この実装は、セキュリティ基準に照らして不十分である。」意思不是随便说“这个实现不好”，而是“按照安全标准来看，这个实现不够”。

    它比「〜によると」更适合表达自己的判断。「〜によると」偏向“消息来源”，比如「資料によると、脆弱性が確認された」。但「〜に照らして」后面通常接评价、判断、再検討，比如「実験結果に照らして、仮説を修正する必要がある」。

    技术场景里可以这样说：「既存研究に照らして、この手法の新規性は限定的である。」这句话很硬，但有用。它没有情绪，只是在说：拿已有研究当标准来看，新意有限。

    💡 記憶ポイント：「〜に照らして」后面接的不是单纯事实，而是“基于某个标准做出的判断”。看到「基準」「規則」「結果」「先行研究」「仕様」这类词，它就很自然。

    日本語

  9. Orien Daily

    Passkey 为什么比密码更难被钓鱼很多账号被盗，不是因为密码太短，而是因为用户把密码交给了假网站

    Passkey 为什么比密码更难被钓鱼

    很多账号被盗，不是因为密码太短，而是因为用户把密码交给了假网站。攻击者做一个长得像登录页的页面，用户输入密码和验证码，攻击者立刻拿去真网站登录。传统密码的问题在这里很蠢：它只是一段“谁拿到谁就能用”的字符串。

    Passkey 的思路不一样。它不把秘密交给网站，而是在你的设备里保存一把私钥，网站只保存对应的公钥。登录时，网站发来一个挑战，设备用私钥签名，网站用公钥验证。关键点是，这个签名会绑定网站域名。你在 fake-example.com 上点登录，设备不会给 example.com 的身份凭证签名。

    这就是 WebAuthn/FIDO2 的核心价值：它不是让用户“更小心”，而是把“用户会被骗”这个现实写进设计里。好安全设计不该指望人类每次都看清 URL，人类会累，会急，会犯错。系统应该让错误没法变成灾难。

    思考题：如果攻击者控制了一个假登录页，并实时转发用户操作到真网站，Passkey 为什么仍然比短信验证码更难被中间人攻击？

    💡 核心记忆：密码是“共享秘密”，被看见就完了；Passkey 是“证明我有私钥”，私钥不离开设备，钓鱼页面很难偷走可复用的登录材料。

    Security

  10. Orien Daily

    蓄水池抽样：只看一遍，也能公平地抽一个有些数据不是整整齐齐放在桌上的

    蓄水池抽样：只看一遍，也能公平地抽一个

    有些数据不是整整齐齐放在桌上的。比如一条日志流、一个不断刷新的用户列表、一个你根本不知道长度的文件。你不能先数完它有多少项，也不能把它全部塞进内存再慢慢挑。问题来了：如果只能从头到尾看一遍，怎么从里面随机选出一个，并且保证每个元素被选中的机会一样？

    蓄水池抽样的想法很硬。看到第 1 个元素时，先选它。看到第 2 个元素时，用 1/2 的概率替换掉当前选择。看到第 3 个元素时，用 1/3 的概率替换。看到第 n 个元素时，就用 1/n 的概率替换。最后留下来的那个，就是公平样本。

    这听起来像碰运气，但它不是玄学。第 1 个元素一开始被选中，之后要一路不被第 2、3、4……n 个元素替换掉，概率是 1 × 1/2 × 2/3 × 3/4 × ... × (n-1)/n，最后正好是 1/n。第 k 个元素被选中的概率是 1/k，之后不被替换的概率是 k/(k+1) × ... × (n-1)/n，乘起来也正好是 1/n。

    它的好处不是“看起来聪明”，而是现实里真的有用：数据很大、长度未知、只能流式读取时，它用 O(1) 内存解决了公平抽样。没有临时数组，没有回退逻辑，也不需要假装自己能掌控整条数据流。

    难点在这里：

    CS