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Orien Daily

  1. 📸 @roger_ramen洗濯が終わるまでの寛ぎタイム🍧これ懐かしくて美味しいんだよね😊ダイジェストいいわー #魚民アイス部 #サカナクション原文 #サカナクション

    📸 @roger_ramen
    洗濯が終わるまでの寛ぎタイム🍧
    これ懐かしくて美味しいんだよね😊
    ダイジェストいいわー #魚民アイス部 #サカナクション
    原文 #サカナクション

  2. 📸 サカナクション (X)完全受注生産限定盤LIVE BD「総合演出を務めた映像ディレクター・田中裕介氏が映像作品化にあたって改めてディレクションを施し、パッケージデザインも担当

    📸 サカナクション (X)
    完全受注生産限定盤
    LIVE BD「

    総合演出を務めた映像ディレクター・田中裕介氏が映像作品化にあたって改めてディレクションを施し、パッケージデザインも担当。

    3枚組BOXを購入された方は、過去2作のライブ映像作品も改めてお楽しみください。 #山口一郎の遭遇」
    原文 #サカナクション

  3. 📸 @daigoroasahiおはようございます🐮✨青森県の てやてやです🐮🌈みなさん「好きなひらがな」あります❓️てやてや好きなひらがなは「ぬ」です💖今日はのんびりお仕事ですわ〜🐮☕💕本日もよろしくお願いいたします🐮🩷 #村上宗隆 #青森県 #青森市 #平和公園 #木曜日原文 #MLB日本選手

    📸 @daigoroasahi
    おはようございます🐮✨
    青森県の てやてやです🐮🌈
    みなさん「好きなひらがな」あります❓️
    てやてや好きなひらがなは「ぬ」です💖
    今日はのんびりお仕事ですわ〜🐮☕💕
    本日もよろしくお願いいたします🐮🩷 #村上宗隆 #青森県 #青森市 #平和公園 #木曜日
    原文 #MLB日本選手

  4. 📸 @Naoto_SANSPO選手試合前にライブBP登板以来、4日ぶりのキャッチボール⚾️👀@Dodgers #大谷翔平 #Dodgers #ShoheiOhtani原文 #MLB日本選手

    📸 @Naoto_SANSPO
    選手

    試合前にライブBP登板以来、4日ぶりのキャッチボール⚾️👀

    @Dodgers #大谷翔平 #Dodgers #ShoheiOhtani
    原文 #MLB日本選手
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  5. 📸 @thedillingeres1の30年前の長谷川文枝を演じた さん描いてみました

    📸 @thedillingeres1
    の30年前の長谷川文枝を演じた
    さん描いてみました。
    過去のシーンの出演なので
    もう出演シーンはないかもしれませんが…

    お馴染みの表情のおかげで
    良い感じに小夏感出てる様な気がする。

    @cncnpi
    @tx_premiere23 #夫を殺したはずなのに #コロハズ #加藤小夏
    原文 #加藤小夏

  6. 📸 @uotami0908かなり考えさせられる内容でしたね…小芝居もはさまれててほっこりしました笑 #加藤小夏 #小夏やさしいウォチパ #木村多江のいまさらですが原文 #加藤小夏

    📸 @uotami0908
    かなり考えさせられる内容でしたね…
    小芝居もはさまれててほっこりしました笑 #加藤小夏 #小夏やさしいウォチパ #木村多江のいまさらですが
    原文 #加藤小夏

  7. 📊 NewAPI 日报日期:2026-08-26(JST)调用:4,668 次Token:460.8M(输入 458.1M / 输出 2.7M)模型排行:1. gpt-5.6-sol — 2,322 次 / 200.0M2. deepseek-v4-flash — 1,174 次 / 97.6M3. gpt-5.6-luna — 543 次 / 91.8M4. gpt-5.6-terra — 568 次 / 68.6M5. glm-5.2 — 59 次 / 2.7M6. deepseek-v4-pro — 2 次 / 31.5K数据来源:NewAPI

    📊 NewAPI 日报
    日期:2026-08-26(JST)

    调用:4,668 次
    Token:460.8M(输入 458.1M / 输出 2.7M)

    模型排行:
    1. gpt-5.6-sol — 2,322 次 / 200.0M
    2. deepseek-v4-flash — 1,174 次 / 97.6M
    3. gpt-5.6-luna — 543 次 / 91.8M
    4. gpt-5.6-terra — 568 次 / 68.6M
    5. glm-5.2 — 59 次 / 2.7M
    6. deepseek-v4-pro — 2 次 / 31.5K

    数据来源:NewAPI