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Orien Daily

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  1. Orien Daily

    📸 @shinji_marosan ×3皆様おはようございます😊今朝はウォーキングではなくて 朝稽古にいきました2026年187回目朝から暑い🥵所属道場 7段先生2人と面打ちと切り返しその後所属道場 7段先生と地稽古と立合を意識した稽古中学生と地稽古7段先生と審査に向けた調整今日はとにかく面に絞って打っていました😁 #剣道原文 #剣道

    📸 @shinji_marosan ×3
    皆様おはようございます😊
    今朝はウォーキングではなくて
    朝稽古にいきました
    2026年187回目
    朝から暑い🥵
    所属道場 7段先生2人と面打ちと切り返し
    その後所属道場 7段先生と地稽古と立合を意識した稽古
    中学生と地稽古
    7段先生と審査に向けた調整
    今日はとにかく面に絞って打っていました😁 #剣道
    原文 #剣道

    剣道

  4. Orien Daily

    📸 @kimino_0212260801 ICN 믿찌겠다 증말 ㅋㅋ다들 깽이 실리콘 패드 당장 사.260801 ICN 我可以相信，见证哈哈大家赶紧去买一些疯狂的硅胶垫吧

    📸 @kimino_0212
    260801 ICN
    믿찌겠다 증말 ㅋㅋ
    다들 깽이 실리콘 패드 당장 사.

    260801 ICN
    我可以相信，见证哈哈
    大家赶紧去买一些疯狂的硅胶垫吧。 #ITZY #있지 #YEJI #예지
    原文 #黄礼志

    ITZY있지YEJI예지黄礼志

  5. Orien Daily

    🔑 并查集为什么几乎总和“路径压缩”绑在一起并查集解决的不是“找元素”，而是“判断两个东西是不是已经连在一起”

    🔑 并查集为什么几乎总和“路径压缩”绑在一起

    并查集解决的不是“找元素”，而是“判断两个东西是不是已经连在一起”。你可以把它理解成一堆集合在不断合并：今天把 a 和 b 连起来，明天把 b 和 c 连起来，后天再问 a 和 c 是不是同一组。如果每次都真的把整组数据搬来搬去，代价会很大，所以并查集故意只存一件事：每个点先指向一个“父节点”，最后一路走到代表整个集合的根。

    它聪明的地方不在“能合并”，而在“合并很多次以后还能查得快”。如果你只是傻傻地把一个根挂到另一个根下面，树可能越长越歪，最后一次 find(x) 得一路爬很多层，性能会烂掉。路径压缩就是干这个脏活的：你既然已经顺着父指针爬到了根，那回头时就把路上的节点直接改成指向根。下次再查这些节点，基本一跳就到。也就是说，它不是靠更复杂的结构取胜，而是靠“查过一次就顺手把结构修平”。

    这就是为什么并查集在动态连通性问题里这么常见，比如 Kruskal 最小生成树、朋友圈合并、岛屿连通、账号归并。真正重要的不是“集合”这个词，而是“合并关系会越来越多，查询也会越来越频繁”。路径压缩让这个结构越用越顺，而不是越用越重。

    容易踩坑的地方也很直接。第一，union(a, b) 不是把 a 挂到 b，而是把 find(a) 的根和 find(b) 的根合并；如果你直接拿原节点乱连，整棵树就坏了。第二，路径压缩优化的是 find，不是 union 本身，所以很多代码看起来像“查找函数偷偷改了数据”，这不是副作用失控，这是设计本意。第三，如果题目需要维护集合大小、边数、权值差，你不能只会裸模板，因为额外信息要么挂在根上，要么在路径压缩时一起更新，不然答案会错得很隐蔽。

    🧪 课后一题：有 6 个点，初始各自独立。依次执行 union(1,2)、union(2,3)、union(4,5)、union(3,5)。这时 1 和 5 是否连通？2 和 6 是否连通？答案：

    💡 易混淆点：并查集只能高效处理“是否属于同一连通块”这类问题，不能直接告诉你两点之间的具体路径长什么样。

    CS